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苹果公司股价大涨背后:AIPC落地加速

字号:TT 2024-04-22 00:59 来源:武略财经

家电网-HEA.CN报道:在AI发展的未来,不可忽视的问题是,随着日活用户数量及使用频率的增长,若只依靠云端算力支撑模型推理,成本及能耗会显著增加。通过端侧AI部署将有效降低应用厂商成本,促进软件应用商业模式落地。根据Trendforce,微软计划在Windows12为AIPC设置最低门槛,需要至少40TOPS算力和16GB内存。Arm架构以其低功耗、长续航的特点或将实现PC市场份额提升,在这个过程中苹果公司的M4芯片将扮演重要角色。

因为iPhone销量下滑以及放弃造车等一系列因素的影响,苹果公司的股价一直处在低迷区间。这背后是投资者对苹果创新能力的质疑,自苹果公司进入库克时代以来,体现在iPhone上的创新并不显著,更重要的是苹果公司几乎错失了AI的发展浪潮,在AI大模型领域已经不具备领先、独创优势。

然而,苹果公司似乎仍受眷顾,在软件端没有迎头赶上的情况,凭借硬件也有望在AI时代分一杯羹。在Mac端放弃X86架构转向ARM架构是苹果近年来的重大决策,早前发布的M1芯片凭借优异的性能以及能耗,获得了消费者的肯定。如今M系列芯片,也将在AI时代,持续为苹果公司创造价值。

近日,苹果公司股价在经历了连续的低迷之后,在本月11日迎来了大涨,市值一夜飙升1120亿美元(约合人民币8100亿元)。报道称,苹果公司股价飙升的主因是M系列芯片的重大变革,即将发布的M4芯片将着重在人工智能功能的升级。苹果公司准备用具备AI功能的M4芯片,彻底改造整个Mac产品线。

尽管搭载M4芯片的Mac新品仍然需要到今年年底发布,但投资者普遍对苹果的硬件研发能力保持一定的信任。除了苹果公司的芯片设计能力之外,其芯片供应商台积电正在制造2nm和1.4nm芯片方面取得进展,这些芯片很可能用于未来几代苹果芯片。未来新制程芯片不仅引发Mac的巨变,也可能引发iPhone系列的巨变。

此前郭明錤预计苹果 iPhone 16 将会推出与 AI 相关的创新功能。不过新消息显示,搭载新制程芯片的iPhone可能是2025年推出的iPhone 17 Pro。而在此之前,苹果公司的股价仍有可能继续波动。在经历的一轮股价暴涨之后,苹果公司的股价又因iPhone一季度出货量暴跌回落2.19%。

苹果M4为何值得关注?

搭载M4芯片的Mac产品发布对苹果具有重要意义,甚至是苹果扭转当下局势的重要一步。近两年来,苹果公司的处境可以用四面楚歌来形容。在智能手机进入下行周期之后,尽管iPhone仍然“强硬”地支撑了一段时间,但无法扭转需求下行的市场趋势。尤其是定位高端高价的iPhone在全球消费低迷的情况,独创性优势无法支撑高售价下的高出货量。

取而代之的是主打性价比的中国品牌的崛起。尽管去年华为的回归来势汹汹,但由于芯片产能限制,华为Mate 60系列自发布以来,出货表现并不显著。反而是小米手机在今年一季度出货量突飞猛进,同比增长33.8%,全球市场份额进入第3座次。与此同时新项目的尝试也并不成功,“泰坦”项目取消而造车梦碎,而Vision Pro的口碑也算不上好。

苹果需要新的项目,证明自身的创新能力,来争取投资者的信心。M4系列芯片被推向台前,和前几代M系列芯片不同的是,M4芯片将通过增强AI性能,来重整Mac产品线。

业内人士认为,AI Mac对苹果的意义,一方面能给2023年出货量本就颓势的Mac产品线注入新的力量,刺激Mac的销量;另一方面,AI PC已成为PC市场最火热的话题,许多PC厂商已经推出首款AI PC或是在筹备发布计划,苹果如果还保持过往几年的迭代节奏,很可能2024年的PC出货量将进一步下滑。

事实上苹果对AI芯片并非毫无准备,而是较早在芯片中增加了NPU的支持,同时PC端的M系列芯片也有很强的AI算力。苹果公司在AIPC领域的竞争力仍然值得期待。在软件端,苹果的劣势是在AI大模型上的准备不足,但在传统的机器学习方面仍存有一定的优势。

AIPC落地可能性持续增强

在经历了元宇宙等概念炒作之后,AI大模型的全球火爆也引发了不少投资者的质疑,AI+的落地仍需不少时间。不过AI+的投资热情和开发热情并未下降,尤其是市场饱和的智能手机产业以及个人电脑产业,对人工智能表现出不小的期待,AI手机、AIPC的开发已经箭在弦上。

在PC市场,AIPC已经成为了最火热的话题,许多PC厂商已经推出首款AI PC或是在筹备发布计划。在此前的联想创新大会上,联想呈现了最新一代的AIPC产品引发了关注。据了解,京东携手联想、华硕、惠普等多家PC战略品牌伙伴召开了2024京东AIPC先人一步启动会,共同推动AI PC的加速普及。

企业向AIPC以及AI手机的押注表明,AI大模型正在向端侧AI部署的方向前进,以进一步成为实现AI规模化扩展及应用落地的关键因素。大模型的发展成为了2023年的市场关注热点,在追求“大”的竞争趋势下,各大科技巨头纷纷在模型参数上追赶。但是过大的参数造成了在开发及使用过程中的成本高企,也在一定程度上限制了AI应用的变现与拓展。在此背景下,探讨能否将一部分算力下沉到端侧,尤其是与用户规模庞大的移动端设备结合,成为了AI发展的重要方向。

在AI发展的未来,不可忽视的问题是,随着日活用户数量及使用频率的增长,若只依靠云端算力支撑模型推理,成本及能耗会显著增加。通过端侧AI部署将有效降低应用厂商成本,促进软件应用商业模式落地。根据Trendforce,微软计划在Windows12为AIPC设置最低门槛,需要至少40TOPS算力和16GB内存。Arm架构以其低功耗、长续航的特点或将实现PC市场份额提升,在这个过程中苹果公司的M4芯片将扮演重要角色。

(家电网® HEA.CN)

责任编辑:编辑E组

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