巨头纷纷热捧 未来五年PC将迈入AI时代

近期，英特尔(38.86, 1.06, 2.80%)、联想(23.325, 0.19, 0.81%)、高通(124.21, 4.11, 3.42%)等科技巨头让AI PC（智能电脑，包括笔记本电脑）的声量越来越响。

不仅如此，就连对AI态度相对谨慎的苹果(186.4, 4.23, 2.32%)，也在强化AI PC的概念。在10月31日最新的电脑iMac和笔记本电脑MacBook Pro产品发布会上，苹果宣布自研M3系列芯片可用于机器学习（ML）模型，其中最高达128GB统一内存的M3 Max，足以让开发者处理包含数十亿参数的AI大模型。

在外界看来，随着搭载M3系列芯片的新Mac的发布，苹果杀入了AI PC的“名利场”。AI PC，是对PC行业的重塑还是一个噱头？它能给消费者带来什么新体验？透过这场发布会，我们又能窥见苹果在AI哪些方面滋长着野心？

对于苹果是否在研发AI大模型、未来在AI方面的规划等问题，《中国经营报》记者联系苹果中国方面，截至发稿暂未获答复。

“其实桌面PC跑AI已经是常规操作了，英特尔这几个月也一直在宣传其酷睿处理器运行生成式AI。苹果的目标可能更远大一点，像Max级别的GPU，应该是准备和英伟达RTX4080级别的独显竞争。”资深产业分析师黄烨锋表示。

笔记本电脑评测网创始人达达(3.66, 0.02, 0.55%)则认为，现阶段AI对于PC来说是利空，因为现在很多AI模型都运行在云端而非本地，个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。“现阶段没有什么改变，各家的AI PC完备得能跑SD（Stable Diffusion，一个文生图模型），LLM（Large Language Model，大语言模型）要到2024年才开始上市，拿着现在的产品吹AI还是营销层面的噱头。现阶段的AI对于消费者的意义，仍然是通过云端调用使用，提高工作效率。”达达说。

生成式AI有望成为行业的分水岭

目前，行业内关于AI PC的讨论很多，比如英伟达CEO黄仁勋就表示，电脑产业正在迎来再生契机，下个十年新型AI电脑将取代价值不菲的传统电脑。

在9月举行的Innovation2023大会上，英特尔宣布启动AI PC加速计划。据悉，此项加速计划为独立硬件供应商（IHV）及独立软件供应商（ISV）串联英特尔的资源，包括AI工具链、硬件、设计资源以及技术等。

根据计划目标，英特尔将在2025年前为超过100万台PC带来人工智能特性，并由今年12月发布的IntelCore Ultra处理器率先驱动。

而在10月24日，联想则携手英伟达、微软(369.67, 8.98, 2.49%)、AMD(118.59, 5.10, 4.49%)、高通等科技巨头，畅谈“AI for All”，重点关注如何释放人工智能力量，并推动生活各方面和各行业的智能化转型；此外，联想还展示了首款AI PC产品，AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。

联想方面认为，AI PC是为每个人量身定制的全新智能生产力工具，将进一步提高生产力、简化工作流程，并保护个人隐私数据安全。“未来的个人电脑将是人工智能电脑，未来的手机将是人工智能手机，未来的工作站将是人工智能工作站。智能设备是用户的数字延伸，如同用户的双胞胎，我们称之为‘个人人工智能双胞胎’。”联想集团董事长兼CEO杨元庆说。

10月25日，高通在骁龙峰会上推出了公司迄今为止面向PC打造的最强计算处理器——骁龙XElite，其集成了全新定制的Oryon CPU、Adreno GPU、AI引擎等，是一款采用4纳米制程的ARM架构PC SoC（系统级芯片）。据悉，OEM厂商预计于2024年中推出搭载骁龙XElite的PC。

高通方面介绍，骁龙XElite专为AI打造，XElite能够支持在终端运行130亿参数大模型，面向70亿参数大语言模型每秒生成30个token。

AI PC放在苹果方面，就不得不提它的M3系列（M3、M3 Pro和M3 Max）处理器。此外，搭载最新M3系列芯片的苹果Mac产品线，也强调了自身加速机器学习模型。苹果方面称，最高达128G的统一内存的M3 Max芯片，足以让开发者处理包含数十亿参数的AI大模型。

下半年来，为何国内外厂商持续发力AI PC？深度科技研究院院长张孝荣表示：“大厂在PC产品上强调AI的原因主要由应用驱动，生成式AI软件初步具备应用价值，需要有配套硬件加以推广。”

市场研究机构IDC的数据显示，2023年第三季度全球PC出货量环比增长11%，出货量6820万台，联想、惠普(27.62, 0.60, 2.22%)、戴尔(73.5, 1.26, 1.74%)分占品牌出货量前三名。“生成式AI可能成为PC行业的分水岭。”IDC设备与显示器研究副总裁Linn Huang表示，“虽然案例尚未完全明确，但市场对该类别的兴趣已经很强。AI PC能够在更深层次上个性化用户体验，同时能够保护数据隐私。”

未来五年全球PC产业迈入AI时代

不过，在联想前产品规划经理贺天启看来，AI PC当前对PC行业的重塑意义还不大。“现在炒的所谓本地部署AI模型概念是噱头，但是硬件上新增的NPU（Neural Processing Unit，神经处理单元）以后可能会有别的用法和增益。”

达达也认为，现阶段AI对于PC来说是利空，因为很多AI模型都运行在云端而非本地，个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。“当各家通过对本地算力的大幅升级，能在个人电脑上大规模跑Stable Diffusion、大语言模型的时候，才是PC的下一个黄金周期。”他说。当然，除了PC厂商OEM、芯片厂商自身的努力外，还要取决于开源模型的性能。

“各家的AI PC完备的能运行SD、LLM，都要到2024年才开始上市，拿着现在的产品吹AI都是营销层面的噱头。现阶段的AI对于消费者的意义，仍然是通过云端调用使用，但融入了用户的工作流，特别是ChatGPT辅助文案编辑、代码编写、SD配图，则提高了工作效率。”达达表示。

达达还提到，明年的英特尔MeteorLake处理器也就是酷睿Ultra ，将会提供一整套的软硬件生态，从软件上的支持到硬件上专门的NPU，能直接本地运行大语言模型。“现在市面上的AMD锐龙Zen 4处理器虽然也声称支持AI，但实际上是有了一个NPU硬件，软件配套没有跟上，除了在Microsoft Studio Effects里面视频特效有用外，其他场景都没法调用。”达达说。

不过，黄烨锋认为，英特尔在端侧AI生态的软件堆栈已初具规模。“在Windows上做AI应用开发，可选的API比较多样，包括了微软的WinML，以及更低层级的DirectML；也可以选择开源的ONNX RT，还有英特尔的OpenVINO。”他以Intel和微软的合作为例，英特尔在偏上层的应用层推出了Windows Studio Effects——相当于一个虚拟摄像头，对原始摄像头的视频做AI处理，可用于背景替换、模糊、人脸追踪等。

“对于应用开发者而言，只需要调用Windows Studio Effects，就能直接获得这些效果。比如微软的Teams就直接调用Windows Studio Effects，这些AI特效实现就能跑在NPU上。”黄烨锋表示。

“我们现在有100多家合作伙伴在做各种各样的终端侧AI应用，丰富PC用户的使用体验。我们感觉终端侧AI目前的发展还是非常快的。”英特尔方面表示。

群智咨询则预测，2024年将成为AI PC规模性出货的元年，预计到2024年，全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，而在2025年至2026年，AI PC整机出货量将继续保持两位数以上的年增长率，并在2027年成为主流化的PC产品类型，这意味着，未来五年内全球PC产业将稳步迈入AI时代。

然而，一位不愿透露姓名的观察者认为，AI PC的应用并不容易，连苹果做了这么久的NPU，Mac端的AI生态也相当的不丰满。“尽管现在也有视频会议替换背景、图像超分、音频降噪、眼神集中于摄像头之类的应用，但轻薄本的算力还没那么高，PC厂商普遍在说生成式AI价值有多高，我觉得对于个人用户来说，像ChatGPT这种生成式AI肯定还是云上服务更靠谱，本地推理没什么必要。AI PC的价值应该还是在行业应用上，对于企业用户会有价值。”上述观察者说。

苹果每年投入10亿美元追上AI潮流

通常而言，GPU性能的提升，有利于提高AI的计算速度和计算能力，使AI技术具有更强的实用性和更高的效率。这也意味着，搭载M3系列芯片的Mac能为AI应用带来更好的性能和响应速度。

“苹果方面在会上重点强调了它们的神经引擎，最新的M3系列芯片中的神经引擎比M1系列芯片快60%。这对它们未来基于AI的应用会有很大的帮助。”研究机构Omdia AI行业首席分析师苏廉节表示。

对于AI，苹果不是最先将其应用于自家产品，但AI使得苹果产品更具优势，例如，Siri语音助手、人脸识别技术等都是苹果在AI领域的典型应用。

“苹果在AI方面的努力一直都是向手机端的应用靠拢。从早期的Siri，到后期的计算摄影学和手机PC端的人工智能推理芯片，苹果都在引领市场。这也启发了很多公司在相同领域发力，如谷歌(134.06, 2.37, 1.80%)的语音人工智能和高通的人工智能推理芯片都有后来居上之势，相比之下，苹果在人工智能产品迭代上，反而显得比较谨慎，尤其是Siri。”苏廉节说。

“苹果在AI生态建设方面比较倾向开发者，特别是周边设备及App的开发者。”苏廉节表示，微软和英特尔作为开放社区的领先者，有“四海之内皆兄弟”的风范，不避嫌不靠边，反之苹果则比较聚焦在自身的设备生态，注重对自家设备相关的开发者社群。

不过，AI算法专家黄颂分析，这是因为苹果更注重将AI功能融入到自己所擅长的消费电子软硬件领域。

据了解，苹果在2020年与英特尔分道扬镳，开始在MacBook、iMac产品线上使用自研芯片M系列。来自IDC的数据显示，自此以后，苹果的Mac业务出现了复苏，市场份额大约翻了一番，达到近11%。苹果财报显示，2022财年Mac的收入达到401.8亿美元，同比增长14%，约占其收入的11%。

据国外科技媒体MacRumors报道，苹果计划每年投资10亿美元用于生成式AI产品的开发，以弥补与谷歌、微软和亚马逊(143.56, 2.96, 2.11%)等主要竞争对手之间的差距。爆料还显示，目前苹果公司已经开发了自己的大型语言模型Ajax，并在内部推出了名为“Apple GPT”的聊天机器人。

(家电网® HEA.CN)