AI与算力成零售业数字化转型关键引擎

3月13日，第二十四届中国零售业博览会在国家会展中心（上海）开幕。此次展会吸引近3000家零售商在现场设展参与，涉及超市、百货商场等多个业态，覆盖ERP系统、电子价签、人脸识别等多项智能信息技术。商用机器人、无人零售设备、智慧互动等搭载AI技术的智能终端吸引参观者驻足。

门店作为零售业的主战场，其数字化已成为零售智能化的重要一环，运营效率提升与零售生态搭建也是零售门店在新一轮技术变革中面临的重要课题。零售门店转型已有数年，在AI等技术浪潮来临之际，零售业将迸发出怎样的新动能？

企业联合破局

华润万家、海石商用、中科英泰与英特尔等多家企业负责人均在现场对《证券日报》记者表示，将基于AI及算力，联合加速在零售门店优化和改造上的探索，以应对市场变革和消费者需求的变化。

据了解，几家企业联合探索的方向，包括基于算法和平台，预测门店用工高峰期、智能推送任务、提升门店整体效率；采用边缘计算、AI识别等技术，实现监督培训、机器人智能巡店、客流及货架分析等。

中国连锁经营协会行业创新与发展部主任田芮丰在展会上接受《证券日报》记者采访时表示，目前AI在零售行业已经进入35个不同的场景，在数据、应用等方面还有更多价值待挖掘。

在英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威看来，新模式、新业态、新技术的不断冲击，加速零售门店构建敏捷数智化的能力，降低运营成本。

AI与算力赋能下，中国零售业迸发新活力。中科英泰副总经理管建鹏对记者表示，AI技术应用之下，企业可以在商品识别等领域提升识别精准度、数据处理速度、智能监测能力，优化算法及模型，大幅提高效能。这将推动零售业高质量发展。

海石商用副总经理李昊旻举例称，在生鲜识别方面，AI识别已经达到了人工识别的能力。下一步AI识别还将对海量数据进行分析并提供决策，同时AIGC在智能零售领域将加速落地应用。

英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山对《证券日报》记者表示，推进零售业数字化和人工智能应用，英特尔正加强与中国零售企业的合作，打造新零售数字化生态，为中国零售企业的创新与发展奠定坚实且可靠的基础。

他透露，在零售业，英特尔重点在三方面发力：提供算力平台、将AI PC的大模型技术应用推广到零售业、做中国与世界的接口。

在深圳市吉方工控有限公司营销中心总经理李晓涛看来，基于AI芯片性能及算力不断提升，智能零售新兴业态和适用场景将在未来3年至5年得到迅速发展。

门店数字化转型提速

近年来，零售行业面临着巨大的挑战，包括来自电商的冲击、消费者行为的转变以及新技术的应用。具体来看，传统商超、大卖场的单店销售普遍逐年下降，同时，在社区团购、生鲜电商的冲击下，价格和毛利率难以逆势提升。为了应对不断上升的成本风险、适应市场变化，零售企业纷纷寻求转型，以提高运营效率。

中国连锁经营协会会长彭建真表示，门店数字化早在2015年就被提出。目前数字化转型进入了第二个阶段，这个阶段是通过数字化帮助企业降本增效的阶段。

目前，门店已经成为传统线下业务的中流砥柱，然而其数字化转型走得相对较为缓慢。随着AI和算力的快速发展，转型数年的零售门店也有望步入新的转型阶段。

田芮丰认为，在AI时代，零售业要走得更远、门店数字化转型加速，AI和算力成为关键驱动力。行业及企业仍需要以业务需求为导向、以边缘计算为赋能、以云端设施为支撑加快数字化。

安永博智隆分析数据显示，国内80%门店的数字化刚刚开始，未来零售企业将加大投资，而大数据、人工智能、边缘计算是加快门店数字化的三大基础技术。

“在零售业转型及门店数字化过程中，AI的赋能作用越来越显著。”谢青山表示，行业将共同夯实AI应用基石，探索零售业数字化模式。

李昊旻认为，AI在零售业有更大的应用场景，这需要更高的算力、更强大的AI芯片，需要行业联合创新，这也是AI在零售业落地的路径及方向。

“各企业联合探索门店数字化转型时，也应结合本地特点，以数字化管理5P模型等实践，形成联合创新生态。”中国连锁经营协会理事钱冰如是说。

“2024年，零售业有望迎来持续发展，零售商有望借助AI技术，进一步实现降本增效与差异化竞争。”电商天使投资人李成东表示。

(家电网® HEA.CN)