AI热下的冷思考 资本热潮之下商业化缓慢

“成立两年多进入量产、开始出货，已经非常神速，很多公司三四年才可能完成流片。”探境科技CEO鲁勇10月29日告诉记者，“尽管我们已经走在很多同行前面，但目前还没有达到盈亏平衡的节点。”

探境科技成立于2017年3月，是一家AI芯片公司，今年9月刚刚推出自己的AI语音芯片——音旋风611。鲁勇透露，该产品在推出之后新增了格力空调、美的空调、华帝抽油烟机等客户，已经小批量出货，当出货量达几十万颗的时候能够盈亏平衡，大概率明年会实现。

鲁勇认为，此前几年大量AI初创公司主要依赖资本支撑，但现在已经到了市场检验的关键节点，大家都很关注商业本质的回归，主要看能否自我造血。在这个过程中，只有技术好、渠道强的能胜出。鲁勇一席话大体勾勒出数千家AI初创公司的当前处境——寻求盈亏平衡的突破。

但记者梳理发现，除商汤科技、云从科技、依图科技先后宣称已经实现盈利或收支平衡但未经证实，以及8月25日向港交所递交招股书的旷视科技已经自证2018年盈利3220万元外，鲜有AI初创公司宣称已经盈利。

投资潮起

《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》显示，2014年、2015年、2016年、2017年我国新成立的AI公司分别达到146家、226家、237家、116家。照此推算，2014年以来，我国很可能新增了上千家AI公司。

这些公司在过去几年受到了资本的热捧。清华大学《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能融资事件369笔，占到全球1208笔的31%，中国人工智能投融资总额277.1亿美元，占到全球395亿美元的70%。

亿欧智库的《2018中国人工智能商业落地研究报告》（以下简称《报告》）显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿元融资。尽管由于统计覆盖面的问题，最终数据差异较大，但总体上来看，2016年3月谷歌 AIphaGo战胜围棋世界冠军李世石以来，人工智能投资在中国乃至全球非常火热。

但另一方面，比如《报告》指出，2017年中国AI商业落地前100强公司累计收入还不足100亿元，绝大多数企业营业收入不超过2亿元，90%以上的AI企业处于亏损状态。

同一年，腾讯 研究院和IT桔子联合发布《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》估算，截至2017年6月，中美两国倒闭的AI公司总数已超过50家。这表明资本热浪之下，AI创业泥沙俱下、泡沫泛起。

在此背景下，一些业内大佬早已发出警告。比如创新工场董事长兼CEO李开复在2017年就做出预测：到2018年年底，会有一批AI公司倒掉，因为过去一段时间“AI项目确实贵了，泡沫是存在的。”李开复可能是国内较早警示AI泡沫的投资人之一。

那么最近两年情形究竟如何？中国信息通信研究院《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》显示，2018年第二季度以来，全球AI领域的投资热度逐渐下降；其中，2019年第一季度全球AI融资规模126亿美元，同比持平、环比下降7.3%；融资笔数310笔，同比下降44.1%、环比回升29.7%。同一时期，中国AI领域融资金额30亿美元，同比下降55.8%，在全球总额中占比23.5%，比2018年同期下降了29个百分点。

另外，值得注意的是，根据艾媒咨询的研究报告，2018年以来中国AI融资逐渐向头部企业集中，其中“AI四小龙”商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技2018年合计就拿到200多亿元融资，占到2018年中国AI领域融资总额的1/5。

商业化缓慢

资本热潮之下，AI公司的估值飞涨。

商汤科技联合创始人兼CEO徐立近日在Bloomberg活动上透露，截至目前商汤科技已经完成超过30亿美元的融资，总估值已经超过70亿美元；而旷视科技招股书显示，该公司经过9轮、13.5亿美元融资，今年5月的披露估值为40亿美元；依图科技已经经过6轮融资，在今年6月份新一轮2亿美元融资中估值已达到21亿美元；云从科技在完成今年6月最新一轮融资之后，披露估值也已经达到230亿元。

除“AI四小龙”以外，AI芯片领域的“独角兽”地平线经过今年2月6亿美元B轮融资之后估值已达30亿美元，寒武纪完成2018年6月数亿美元B轮融资之后披露估值也达到25亿美元。在AI操作系统领域，第四范式2018年12月完成10亿元C轮融资之后，估值也已经达到12亿美元。

但纵观这些在资本市场炙手可热的公司，在披露营收乃至盈利状况时却是遮遮掩掩。

比如商汤科技，2018年对外宣布，成立三年营收连续保持400%以上同比增长，2017年已实现全面盈利。徐立今年9月接受媒体采访时再次表示，商汤科技2018年主营业务合同收入同比增长10多倍，“已经是一家盈利的企业，可依赖自身的资金储备，持续造血，不需要过度依赖资本。”

再如地平线创始人余凯在2018年安博会上透露，“今年（2018年）地平线收入已达到亿元级，比去年增长近10倍，2019年将迈入大规模商业化。”

在涉及营收和盈利的话题上，如云从科技那样，去年在宣布2017年已经实现盈利的时候，预计2018年营收将达到15亿元，已经是相当坦荡的。

我国大部分AI初创公司都是2010年以后创立的。前述所及的旷视科技创立于2011年、依图科技创立于2012年、商汤科技和第四范式创立于2014年、云从科技和地平线创立于2015年、寒武纪创立于2016年。

究竟多长时间才能达到盈亏平衡？鲁勇表示，这要看公司类型，芯片等AI硬件商业化周期长，至少需要3~5年。软件的话可能要短些，但也需要两三年。至于说那些做了四五年还没有盈利的，可能是存在一些问题的。

深鉴科技CEO姚颂也表示，对于AI芯片的初创公司来说，要想实现商业化就得把芯片、系统、软件甚至算法和解决方案全都做了，芯片做出来得一两年，应用到产品还得再过一年，从开始做到见着盈利至少也得三五年的周期。

那么，为什么中国绝大多数AI初创企业没有盈利并且营收规模很小？鲁勇认为，最主要的原因是，国内很多AI公司的初创团队都是学术出身，都是从高校或者科研院所拿着比较好的技术出来创业，并没有搞清楚自己在整个产业链中的定位，所以再好的技术，都很难落到商业上来。

中科院自动化研究所何泳澔博士也认为，国内AI初创公司的核心团队大部分出身技术，缺少行业专家，或者对行业的理解不够深刻，更缺少商业化的思维方式，所以在各种挣扎后产品依然无法落地。

另外，国内AI初创还有一个问题是技术上缺乏差异化，“在技术上没有差异化，就相当于没有护城河、没有核心竞争力，很容易被复制。”鲁勇认为，一个公司的核心竞争力要么在技术，要么在资源，要么在渠道，对于AI初创公司而言，资源和渠道不见得有优势，因此技术差异化就显得尤为重要。

何泳澔博士认为，国内大多数中小型AI创业公司都需要转型，“趁着还有资金，彻底从技术驱动转变为业务驱动或者产品驱动，否则过去所谓的优势很可能成为商业化道路上的绊脚石。只有不断在商业化过程中积累成功或者失败的经验，才有可能更快成长。”

(家电网® HEA.CN)