家电网－HEA.CN报道：对办公用品公司Staples的网络产品售价会按照邮政编码划分，平均收入越高的地区通常会得到打折产品，而低收入地区的产品售价要更高；
【家电网 HEA.CN 2017年11月11日原创】这个周末就是双十一了，许多消费者们正在摩拳擦掌，想通过便宜的价格买到符合自己需求的产品。但是，今年的双十一可不会让大家这么容易得逞。首先，对于一件价值3999的电器，消费者需要算出，是用买3999减500，条件是“定金+尾款-定金膨胀优惠金额”大于等于“优惠券使用门槛”的优惠券划算；还是用满3799折499，条件是“尾款-定金膨胀优惠金额”大于等于“折扣券面额”划算。
除了优惠券、折扣券，今年双十一还有红包可以抢。然而这些红包都是有限制条件的：有些红包是在凌晨0-2点才能领取；有些红包需要花费少量金额进行购买；有些红包则是要群分享才能激活。其它的还有组团购物分红包、打游戏赢红包等等方式。据南方都市报调查，近74%的受访者认为双十一优惠活动过于复杂，浪费时间精力。
又是红包又是优惠，电商依然稳赚不赔
如果现在消费者还觉得自己能在双十一占到大便宜，那么关于“价格歧视”的经济原理将打消他们的想法。“价格歧视”在市场经济活动中是一种常见的现象，经济学对这个现象的解释是：有一定垄断权力的商家，就相同或类似的产品，向需求价格弹性不同的消费者分别收取不同的价格，以实现利润最大化的定价策略。拿一个航班的经济舱和头等舱来举例：一个航班的舱位会分为头等舱和经济舱，经济舱往往是为那些想要便宜价格坐飞机的乘客群体准备的，而头等舱则吸引着那些追求乘坐质量且舍得花钱的乘客群体。航空公司就能同时从两种人群中收取相应的利润。
回到双十一，在双十一活动中，电商平台推出一系列需要花时间、花精力、花少量金额成本的优惠活动，其实就是在收取平时没有降价，将货物囤积等待降价的这群人手中的金钱。为了占便宜，消费者要额外付出“看规则、抢红包、算数、交定金、熬夜秒杀、快递爆仓”等一系列成本；为了凑单，消费者不得不将自己的消费欲望扩大，甚至要购买那些“可能会用到”的产品。等到双十一结束，回归原价的商品就会被电商卖给那些舍得花钱、目标明确、急需购买的消费者群体。无论消费者怎样花费精力从电商那里获取优惠，最后获益的还是电商平台。
人工智能发展的后果，大数据实现利益最大化
飞机的头等舱和经济舱的区分，还有电商平台双十一前后的区分，都还只是停留在二级价格歧视。商家由于不知道消费者的个人信息，无法判断应该给出怎样的价格，所以只能靠一些手段对消费者群体进行划分。真正可怕的是，出现在经济学理论中的一级价格歧视。在经济学的理论中，一级价格歧视的市场，商家能够完全地掌握消费者的个人信息，并且根据相应的个人信息给出最优的价格。通过这个方式，商人们可以掏空每一个进来消费的消费者所拥有的购买力。
因为“价格歧视”理论是1920年提出的，当时没有人认为有任何一个商人可以处理那么庞大的信息量，所以一级价格歧视仍然只是一个存在于书本的理论。但是随着人工智能的提升，大数据时代的到来，人们相当一部分个人信息流入到了网络之中。商家们开始利用这些庞大的信息，开始向一级价格歧视靠拢：
下午5点寻找当天晚上的酒店房间，而且使用手机进行搜索，旅游服务网站Priceline的算法就会假设你比使用台式机的用户更加急切；
对办公用品公司Staples的网络产品售价会按照邮政编码划分，平均收入越高的地区通常会得到打折产品，而低收入地区的产品售价要更高；
向语言学习者出售软件的Rosetta Stone，会向美国或加拿大用户提供最多20%的德语课程折扣，但是却不会向英国或阿根廷用户提供这样的折扣。
而且算法越复杂，商家利益收获越大。2014年，Brandeis大学经济学家对 Netflix公司的用户数据研究得出结论，如果Netflix单纯通过传统的方式（用户的年龄、种族、收入、居住区域等信息）区分用户群体，实行差异化定价，则利润可提升 0.8%。而如果通过大数据分析，结合用户的网页浏览、购买历史等信息区分用户群体（如访问烂番茄网站的次数等），则利润可提升 12.2%。
虽然听起来很可怕，但是对于消费者来说，商家将会给出对于双方来讲都很合适的价格。实际上，消费者也能通过最短的时间和最短的途径，以对自己来说最合适的价格买到自己所需要的商品。不过对于双十一来说，电商们通过红包和各种规则让原本就对价格敏感的消费者还要付出那么繁琐的代价，实际上并没有给到他们多好的购物体验。
(家电网® HEA.CN)
责任编辑：编辑A组
