家电网－HEA.CN报道：英伟达的目标是通过GPU技术的改进，每年将使AI推理性能成倍提升。在GTC大会上，英伟达宣布推出一款超高能效加速系统MAGNet，可以让AI推理能力达到每秒100万亿次的效率，比目前的商用芯片高出一个数量级。“数据传输正是当今芯片中最耗能的环节，MAGNet采用了一系列新技术来协调并控制通过设备的信息流，从而最大限度地减少数据传输。”
12月15日，英伟达在线上召开中国年度GPU技术大会，英伟达首席科学家Bill Dally首次在大会上发表主题演讲，Dally介绍了英伟达AI加速处理器技术如何赋能医疗健康、无人驾驶汽车和机器人等众多行业。
Dally向第一财经记者透露：“英伟达正在考虑在中国建立研发实验室，中国有优秀的高校和人才储备，我们希望在当地进行技术的研发，服务当地市场的应用。”
目前英伟达在中国拥有大量的人工智能、自动驾驶以及生物制药等领域的合作伙伴。不过Dally未透露英伟达中国研发中心建设的具体规划和时间表。“这取决于我们人才招募的进度。”Dally对第一财经记者表示。
英伟达还在GTC大会上展示了其在中国的生态系统，包括阿里巴巴、百度、字节跳动、中国电信、滴滴、浪潮、快手、平安、腾讯和小米等中国企业都是英伟达的合作伙伴。
英伟达的目标是通过GPU技术的改进，每年将使AI推理性能成倍提升。在GTC大会上，英伟达宣布推出一款超高能效加速系统MAGNet，可以让AI推理能力达到每秒100万亿次的效率，比目前的商用芯片高出一个数量级。“数据传输正是当今芯片中最耗能的环节，MAGNet采用了一系列新技术来协调并控制通过设备的信息流，从而最大限度地减少数据传输。”Dally介绍称。
此外，英伟达还展示了光子学领域的最新研究进展，以更快速的光链路取代现有系统内的电气链路。这种名为“密集波分复用”的技术, 有望在仅一毫米大小的芯片上实现Tb/s级数据的传输，是当前互连密度的十倍以上。Dally透露，英伟达的研究团队正在与哥伦比亚大学合作，探讨如何利用电信供应商在其核心网络中所采用的技术，通过一条光纤来传输数十路信号。
上海交通大学教授、集成量子信息技术研究中心主任金贤敏对第一财经记者表示：“英伟达现在专注于数据中心的发展，各个模块之间有巨大的传输需求，光互连可以大大提升传输效率。”
相较于现有的微波通信等技术，光通信是未来发展的方向，它的应用包括光互连、光通信、光学人工智能处理器光传感、光雷达等，可以极大地提升数据传输的效率。
金贤敏向第一财经记者援引数据称， 目前光模块的全球市场规模已经达到了260亿美元左右，中国占据了市场的主导，但光芯片的核心技术仍然掌握在国际大厂手中。“现在的问题是，如何把光子芯片的技术和实际应用需求结合起来。”他对第一财经记者说道。
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